2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python 분석 - WRAPUP

2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python 분석에서 '상품의 상세 설명'을 분석하는 경우, 다음과 같은 절차를 따를 수 있다.

1. 데이터 수집: 먼저 상품의 상세 설명 데이터를 수집한다. 이는 웹 크롤링이나 API를 통해 수집할 수 있으며, 데이터베이스나 CSV 파일 등의 형태로 저장한다.

2. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 전처리한다. 이는 텍스트 데이터의 전처리가 주로 이루어지며, 문장부호나 불필요한 단어를 제거하고 텍스트를 토큰화하여 단어 단위로 분리한다.

3. 텍스트 분석: 전처리된 데이터를 기반으로 텍스트 분석을 수행한다. 이는 자연어 처리 기술을 활용하여 상품의 상세 설명에서 중요한 정보나 키워드를 추출하는 과정이다. TF-IDF나 워드 임베딩 등의 기법을 사용하여 상세 설명에서 의미 있는 단어를 추출하고 분석한다.

4. 시각화 및 결과 해석: 분석 결과를 시각화하여 보다 쉽게 해석하고 이를 통해 상품의 특징이나 속성을 파악한다. 이를 통해 상품의 상세 설명이 어떻게 구성되어 있는지를 이해하고 이를 활용하여 마케팅이나 상품 개발에 활용할 수 있다.

이러한 절차를 따라 '상품의 상세 설명'을 분석하는 Python 코드를 구현할 수 있으며, 이를 통해 다양한 인사이트를 얻을 수 있다.